Atıf Sayısı
2
Görüntüleme
22
İndirme
2
Bu çalışmada zaman serisi yöntemlerinden ARIMA ile yapay sinir ağı modellerinin tahmin sonuçları kıyas edilerek, reel değerlere en yakın değerleri sunan model yardımıyla bir süpermarketin kasap reyonu için müşteri talep tahmini yapılması hedeflenmiştir. Çalışmada Ocak 2017- Aralık 2018 döneminde gerçekleşen haftalık satış miktarlarından faydalanılmıştır. Yapılan denemeler neticesinde, haftalık satış miktarları kullanılarak oluşturulan modellerde yapay sinir ağları modelinin optimal sonucu sunduğu görülerek 2019 yılı için haftalık bazda müşteri talep tahminleri yapılmıştır.
This study aimed at comparing the forecast results of ARIMA and artificial nerve network models from time-series methods, with the help of the model that offers the most close values to real values, making a customer demand for a supermarket's casp area forecast. The study took advantage of the weekly sales amounts that occurred in the period January 2017 to December 2018. As a result of the trials, the models created using the weekly sales amounts were shown to provide the optimal result of the artificial nerve network model, making weekly customer demand for 2019 forecasts.
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
