Atıf Sayısı
19
Görüntüleme
17
İndirme
5
Bilgisayar bilimlerindeki önemli çalışma konularından biri de görüntü işlemedir. Bir görüntüden faydalı bir bilgi çıkarılarak yorumlanması gerektiğinde görüntü işleme tekniklerinden faydalanılmaktadır. İşlenecek görüntü, kameralar, optik tarayıcılar ve fotoğraf makineleri yardımıyla elde edilebilir. Bu dijital görüntülerin sayısallaştırılmasıyla üzerinde farklı işlemler uygulanarak anlamlı yorumlanabilir sonuçlar elde edilebilir. Tıp, Askeri, Endüstriyel ve Coğrafi Sistemler gibi birçok alanda kullanılan görüntü işleme teknikleri, güvenlik sistemleri alanında da yaygın olarak kullanılmaktadır. Parmak izi, iris ve yüz tanıma gibi uygulamalar güvenlik alanında görüntü işleme teknikleri kullanılarak yapılabilmektedir. Tarayıcı, kamera ya da fotoğraf makinesi üzerinden alınan görüntülerin yorumlanabilmesi için belirli ön işlemlerden geçirilmesi gerekmektedir. Bu konuda yazılımsal olarak programlama dilleriyle geliştirilmiş birçok kütüphane bulunmaktadır. Açık kaynak kodlu bir kütüphane olan OpenCV (Open Source Computer Vision Library) bu çalışmada tercih edilen görüntü işleme kütüphanelerinden biridir. Geliştirilen uygulamada OpenCV’ nin C# için geliştirilmiş olan OpenCVSharp bileşeni kullanılmıştır. Kamera ile bireylerin fotoğrafları elde edilerek bireylerin yüz bölgeleri bulunmuştur. Ardından veritabanında kayıtlı olan verilerle karşılaştırılarak bireyin hangi oranda kime benzediği geliştirilen program aracılığıyla gösterilmiştir. Yapılan bu çalışmada yüz tanımada %79 oranında başarı sağlanmıştır.
One of the main topics in computer science is the image processing. When it needs to be interpreted by extracting useful information from an image, the image processing techniques are used. Images to be processed can be obtained with the help of cameras, optical scanners and cameras. With the digitalization of these digital images, different processes can be applied to meaningful interpretable results. Image processing techniques used in many areas such as medicine, military, industrial and geographical systems are also widely used in the field of security systems. Applications such as fingerprint, iris and face recognition can be done using image processing techniques in the field of safety. Certain pre-procedures must be passed in order to interpret the images taken through the browser, camera or camera. There are many libraries that have been developed with software programming languages on this subject. OpenCV (Open Source Computer Vision Library), an open source library, is one of the most popular image processing libraries in this study. The app developed using OpenCVSharp component, which was developed for C# by OpenCV. The camera and the photographs of the individuals were found in hundreds of areas. Then compared to the data recorded in the database, it is shown through the developed program to which the individual looks like. In this study, 79 percent of the results were achieved.
Alan : Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
