Abstract:

Bir u ç ağın tasarımı aşaması nda en ö nemli konulardan biri, komponentlerin bakım tahsis sürelerinin belirlenmesidir. Geleneksel bakım tahsis y ö ntemleri, genellikle tecrübi bilgiye dayalı olup, tasarım ofisinin kontrolü dışı ndad ır. Bu ç alışmada, u ç ak  bakım  tahsis  sürelerinin  belirlenmesi  i ç in  bir y ö ntem  geliştirilerek,  tecrübi y ö nteme bir alternatif oluşturulması hedeflenmiştir. Bu amaçla, iki aşamalı bir çalışma yapılmış olup, ilk aşamada var olan bir çalışma, farklı bir yöntemle ele alınarak geliştirilmiş ve uçak sistemleri ya da komponentleri ile bakım kartlarının süreleri arasında bir korelasyon oluşturulmuştur. Çalışmanın ikinci aşamasında, Bakım Yürütme Grubu’nun belirlediği ve günümüzde artık standart kabul edilen temel bakım tasklarının parametreleri detaylı olarak ele alınmış, bu amaçla 1000’den fazla bakım uygulaması incelenerek kantitatif analizler gerçekleştirilmiş ve toplamda 6 adet ağırlık katsayısı elde edilmiştir. Çalışmanın devamında ise ilk bölümde elde edilen fonksiyonla yeni modüller elde edilmiş ve uçaktaki tüm sistemler ya da komponentler için uygulanabilir bir seviyeye getirilmiştir. Son bölümde ise elde edilen ağırlık katsayıları arasındaki ilişki ileri beslemeli geri yayılımlı yapay sinir ağları ile analiz edilerek, uçak sistemlerinin ve komponentlerinin task süresinin tahmin edilmesi gerçekleştirilmiştir. Bu sayede bir uçağın ön tasarım sürecinde bakımları modelleyebilmek için literatüre yeni bir metot eklenmiştir

Keywords: