Atıf Sayısı
1
Görüntüleme
18
İndirme
1
Bu çalışmada, Türkiye’nin enerji talebini tahmin etmek amacıyla Girdap Arama (Vortex Search, VS) algoritması temelli yeni bir doğrusal regresyon modeli geliştirilmiştir. Modelde Türkiye’deki gayri safi yurtiçi hâsıla (GSYİH), nüfus, ithalat ve ihracat verileri girdi parametrelerini ortaya çıkan enerji talebi ise tahmin edilecek çıktıyı ifade etmektedir. 1979-2005 ve 1979-2011 yılları arasındaki veriler kullanılarak geliştirilen iki farklı tahmin modeli literatürdeki benzer çalışmalarla karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen VS modellerinin karşılaştırma yapılan modellerden daha başarılı veya rekabetçi sonuçlar elde ettiğini göstermiştir. Çalışmada son olarak, Türkiye’nin 2030 yılına kadar talep edeceği enerji miktarı, VS ve diğer modeller ile 3 farklı senaryo üzerinden tahmin edilmiştir.
In this study, a new linear regression model was developed based on the Vortex Search (VS) algorithm to predict the energy demand of Turkey. In the model, the unclean domestic tax (GDP) in Turkey, the population, import and export data entered the parameters; the emerging energy demand represents the outcome to be predicted. Two different predictive models developed using data between 1979-2005 and 1979-2011 were compared with similar studies in literature. The results have shown that the developed VS models have achieved more successful or competitive results than the compared models. Finally, the amount of energy that Turkey will demand by 2030, VS and other models, is estimated through 3 different scenarios.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
