Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 ASOS INDEKS
  Atıf Sayısı 2
 Görüntüleme 9
LANDSAT UYDU GÖRÜNTÜLERİ KULLANILARAK NESNE TABANLI SINIFLANDIRMA YÖNTEMİ İLE ALAN KULLANIM / ARAZİ ÖRTÜSÜ DEĞİŞİMİNİN DEĞERLENDİRİLMESİ: MUĞLA-ULA ÖRNEĞİ
2020
Dergi:  
ArtGRID - Journal of Architecture Engineering and Fine Arts
Yazar:  
Özet:

In this study, the results based on the classification of the land cover in the Muğla Ula were used with Landsat satellite images and object-based image analysis approaches. Landsat 5 and 8 satellite images with years of 1990 and 2019 were classified for the study area. Ground control points were obtained from information taken with available maps and aerial photographs in the study area. In the object-based classification approach tested with the Ecognition Devoloper 64 software, the LU/LC map was first created using the controlled classification method with the Landsat 5 satellite image. Then, in the object-based classification approach with the Ecognition Devoloper 64 software, a LU/LC map was created using the controlled classification method with the Landsat 8 satellite image. Accordingly, accuracy analysis was performed in ArcMap program using reference point assignment method. Data obtained as a result of the classification processes of two different satellite images used after the application helped to observe the LU/LC change of the Landsat 2019 satellite image compared to the Landsat 1990 satellite image. Based on the results, classification accuracies were given and comments were made by presenting comparison results.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler








ArtGRID - Journal of Architecture Engineering and Fine Arts

Dergi Türü :   Uluslararası

ArtGRID - Journal of Architecture Engineering and Fine Arts