Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 16
Performance Enhancement of DFIG Based Grid Connected SHPP Using ANN Controller
2019
Dergi:  
International Journal of Renewable Energy Research
Yazar:  
Özet:

In the current span of time, Small Hydro Power Plant(SHPP) is gaining more attention due to its numerous pros among all the various renewable energy sources. The prime objective of this paper to present the comparative analysis of Proportional Integral (PI)control and Artificial neural network (ANN) control strategy which is used in doubly fed induction generator-based SHPP. Traditionally presented PI control scheme has numerous limitations due to nonlinear model of DFIG, as well as PI control scheme, needs plentiful mathematical equations. To significantly improve the transient response of the DFIG system as well as reduce the computational time of the system, ANN control scheme is implemented in the rotor side and grid side of the small hydropower plant system. The proposed ANN scheme significantly improves the transient behavior of active and reactive power in the rotor side and reactive power and dc bus voltage in the grid side as compared to the PI control scheme. MATLAB/SIMULINK is used for testing, analyzing and comparison of dynamic and steady-state realization of the proposed controller scheme. The stability of the system is constant under various load circumstances and it is scrutinized with the help of model and simulated results.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












International Journal of Renewable Energy Research

Alan :   Eğitim Bilimleri; Fen Bilimleri ve Matematik; Sağlık Bilimleri; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.313
Atıf : 745
2023 Impact/Etki : 0.099
International Journal of Renewable Energy Research