Abstract:

Günümüzde üretilen verilerin hacimleri ve çeşitlilikleri arttıkça büyük veriye yönelik ilgi de artmaktadır. Çok çeşitli verinin analiziyle anlamlı sonuçlar elde edilmesine yönelik teknikler veri madenciliği kavramını ifade etmektedir. Veri madenciliğinin temel tekniklerinden biri olan Birliktelik Kuralları, farklı olayların birlikte gerçekleşebilme durumlarının tespit edilmesidir. Oluşturulan veri setinin analizi sonucunda veriler arasında bulunan birliktelik bağıntılarının elde edilmesi yani bir ya da birkaç durum var ise sonucunda belli durumlar olabilir şeklinde çıkarımlarda bulunulabilmektedir. Bu çalışmada Düzce ili Kaynaşlı ilçesinde yer alan 2112 binaya ait deprem riski puanlama verileri kullanılmıştır. Bu veriler binalar ile ilgili kat yüksekliği, kullanım durumu, bina malzemesi, 1999 depremi öncesi yada sonrası inşa durumu ve elde edilen risk puanları ile birlikte eğim, jeoloji, taşıma gücü, zemin titreşim, zemin sınıfı, zemin büyütme ve yer altı suyu altlık haritalarının binaların konumlarıyla kesiştirilmesi sonucunda coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak elde edilen veriler ile bir veri seti oluşturulmuştur. Bu veri seti kullanılarak veri madenciliği araçlarından Orange ve Weka ile birliktelik kuralları çıkarılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre bir binanın yerel deprem puanı 93.5’den büyük ve zemin titreşimi 0.10-0.20 aralığında ise düşük riskli, bina 2 katlı ve düşük riskli ise yerel deprem puanı 93.5’den büyük ve meskendir gibi çıkarımlar yapılabilmektedir. Birliktelik kurallarının kullanımı ile mevcut verilerin birbiri ile ilişki durumları ortaya çıkarılabilmektedir.

Keywords: