Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 35
 İndirme 9
AUTOMATIC HATE SPEECH DETECTION IN ONLINE CONTENTS USING LATENT SEMANTIC ANALYSIS
2017
Dergi:  
PressAcademia Procedia
Yazar:  
Özet:

Internet in general and social media in particular have greatly facilitated the communication, interaction and collaboration among people and different entities. As generally there is no censorship, these media sometimes are used to proliferate discourses that contain hateful messages targeting ethnic origin, religious or sexual groups, which potentially may degenerate to violent acts against individuals of such groups. Therefore, we explore the idea of building of automatic classifier that can be used for detection of hate speech in public Albanian language pages. A hate speech corpus for Albanian language is created, and then based on Support Vector Machine (SVM) approach,  an automatic hate speech detection system is proposed. Such system can be used to detect and analyze hate speech in online contents over time and to enhance our knowledge on how they affect opinion creation in society.  

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










PressAcademia Procedia

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 1.150
Atıf : 706
2023 Impact/Etki : 0.044
PressAcademia Procedia