Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 44
 İndirme 2
Refined Advanced Surrogate Assisted Multi-Objective Optimization Algorithm- RASAMO
2021
Dergi:  
İlköğretim Online
Yazar:  
Özet:

Multi- objective optimization in structural applications is generally performed with the help of complex computer codes such as Finite Element Analysis (FEA) which are computationally very expensive. Surrogate models or meta- models are comparatively economical and very useful to optimize design solutions. In the earlier studies, authors have developed Advanced Surrogate Assisted Multi- objective Optimization Algorithm (ASAMO) by creating and selecting best single and mixture surrogate models for each offspring solution by Dempster- Shafer theory (DST). For this purpose MATSuMoTo, the MATLAB based tool box is modified for multi- objective optimization problems. In the present study, a Refined Advanced Surrogate Assisted Multi- objective Optimization Algorithm (RASAMO) is presented in which the quality of Pareto- Front of ASAMO algorithm is improved by adopting a Target Value Strategy. The effectiveness of Target Value Strategy is improved: (i) by adding multiple points per optimization iteration, and (ii) by developing most efficient surrogate models. RASAMO is applied to multi- objective machine tool spindle design problem. RASAMO resulted into 1.5% improvement in NHV value and 8.5% for the spread value for less number of function evaluations as compared to ASAMO. RASAMO is very easy to apply on benchmark and engineering applications.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








İlköğretim Online

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 6.985
Atıf : 19.911
2023 Impact/Etki : 0.025
İlköğretim Online