Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 18
Evaluation of the performance of MALDI-TOF MS and DNA sequence analysis in the identification of mycobacteria species
2018
Dergi:  
Turkish Journal of Medical Sciences
Yazar:  
Özet:

  Background/aim: Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight (MALDI-TOF) mass spectrometry is an alternative way of identifying mycobacteria via the analysis of biomolecules. It is being increasingly used in routine microbiology practice since it permits early, rapid, and cost-effective identification of pathogens of clinical importance. In this study, we aimed to evaluate the efficacy of phenotypic identification of mycobacteria by the MALDI-TOF MS MBT Mycobacteria Library (ML) 4.0 (Bruker, Daltonics) compared to standard sequence analysis. Materials and methods: A total of 155 Mycobacterium clinical and external quality control isolates, comprising nontuberculous mycobacteria (NTM) (n = 95) and the Mycobacterium tuberculosis complex (MTC) (n = 60), were included in the study. Results: Identification by MBT ML4.0 was correctly performed in 100% of MTC and in 91% of NTM isolates. All of the MTC isolates were correctly differentiated from NTM isolates. Conclusion: Based on our results, MBT ML4.0 may be used reliably to identify both NTM and MTC.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Turkish Journal of Medical Sciences

Alan :   Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.115
Atıf : 3.310
2023 Impact/Etki : 0.011
Turkish Journal of Medical Sciences