Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 35
DETECTION OF FAKE ONLINE REVIEWS USING SEMI-SUPERVISED AND SUPERVISED LEARNING
2023
Dergi:  
Turkish Journal of Computer and Mathematics Education
Yazar:  
Özet:

Online reviews have great impact on today’s business and commerce. Decision making for purchase of online products mostly depends on reviews given by the users. Hence, opportunistic individuals or groups try to manipulate product reviews for their own interests. This paper introduces some semi-supervised and supervised text mining models to detect fake online reviews as well as compares the efficiency of both techniques on dataset containing hotel reviews

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Turkish Journal of Computer and Mathematics Education

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.706
Atıf : 123
Quarter
Eğitim Bilimleri Temel Alanı
Q4
194/239

Turkish Journal of Computer and Mathematics Education