Atıf Sayısı
10
Görüntüleme
16
İndirme
2
İnternet kullanımının artmasıyla daha çok erişilebilir hale gelen sosyal ağlar insanların çeşitli konular hakkındaki duygu ve görüşlerini paylaştığı mecralar haline gelmiştir. Dijital ortamda var olan verinin yüzde 90’ı geçen 2 yılda oluşturulmuştur. Fakat bu veriler üzerinde geleneksel yollarla analizler yapmak günler hatta aylar sürebilmektedir. Bu sebeple makine öğrenmesi yöntemleriyle sosyal ağlar üzerinden duygu analizleri yapılması tercih edilmektedir. Bu çalışmada Twitter üzerindeki tweetlerin İslamofobik olup olmadığı duygu analizi ile öğrenilmeye çalışılmıştır. Çalışmada Lineer ridge regresyonu ve Naive Bayes Sınıflandırıcı ile eğitilen modeller üzerinden precision, Recall, F1 ölçütlerinde hesaplamalarda bulunulmuştur. Sonuç olarak pozitif Tweetler için Ridge modelinde Naive Bayes sınıflandırıcıya göre daha iyi sonuçlar alınmış ve Ridge Regresyonunda %96,3 , Naive Bayes Sınıflandırıcıda %95.3 oranında doğru sonuca ulaşılmıştır.
With the increased use of the internet, more accessible social networks have become places where people share their feelings and opinions on various topics. 90 percent of the data that exists in the digital environment has been created in the last two years. However, analyzing these data in traditional ways can take days or even months. This is why machine learning methods are preferred to perform emotional analyses through social networks. In this study, it was attempted to find out if tweets on Twitter were Islamophobic. In the study, linear ridge regression and Naive Bayes Classifiers trained models were calculated in precision, Recall, F1 standards. As a result, the Ridge model for positive tweets received better results than the Naive Bayes classifier, and the correct result was 96.3% in the Ridge Regression and 95.3% in the Naive Bayes classifier.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
