Atıf Sayısı
4
Görüntüleme
9
İndirme
3
Kümeleme, verilerin analiz edilmesi için önemli bir teknik olup görüntü işleme ve istatistiksel veri analizi başta olmak üzere birçok alanda kullanılmaktadır. Özellikle son yıllarda kümeleme probleminin çözümüne yönelik olarak yapılan çalışmaların arttığı görülmektedir. Bu çalışmada, otomatik kümeleme problemini çözmek amacıyla yapay arı koloni algoritmasının küresel araştırma kabiliyeti geliştirilmiş ve algoritmanın vektörel araştırma yapabilmesi sağlanmıştır. Önerilen yöntem en çok bilinen data ve görüntü setleri üzerinde test edilmiştir. Alınan sonuçlar neticesinde önerilen metodun diğer metotlara oranla daha iyi bir performans sağladığı ve otomatik kümeleme problemlerinin çözümünde rahatlıkla kullanılabileceği görülmüştür.
Collecting is an important technique for data analysis and is used in many areas, primarily in image processing and statistical data analysis. Especially in recent years, there has been an increase in work towards solving the problem of accumulation. In this study, the global research capacity of the artificial bee colony algorithm has been developed to solve the problem of automatic accumulation and the algorithm has been able to do vectoral research. The recommended method has been tested on the most well-known data and image sets. The results have shown that the recommended method provides better performance than other methods and can be easily used in solving automatic accumulation problems.
Alan : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
