Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 10
 İndirme 1
AIS VE TİCARET VERİLERİ KULLANILARAK SERA GAZI EMİSYONU VE EĞİLİM TAHMİNİ
2022
Dergi:  
Uluslararası Davranış, Sürdürülebilirlik ve Yönetim Dergisi
Yazar:  
Özet:

Günümüzde karbonsuzlaştırma ve sera gazı (GHG) emisyonlarını azaltma girişimleri nedeniyle sıvılaştırılmış doğal gaz (LNG) alternatif bir denizcilik yakıtı olarak yaygın bir şekilde kullanılmaya başlanmıştır. Japonya en büyük küresel LNG ithalatçısı ve en büyük ham petrol ithalatçılarından biri olduğundan, bu çalışma LNG ve tanker taşımacılığı ile bunların Japonya'daki emisyonlarına ve ithalat hacimlerine odaklanmaktadır. Bu çalışmada, emisyon tahmin modeli Holtrop-Mennen güç tahmin yöntemine dayalı olarak oluşturulmuştur. Otomatik tanımlama sistemi (AIS) verileri kullanılarak yakıt tüketimi ve sera gazı emisyonları tahmin edilmiştir. Daha sonra, Japonya ticaret istatistikleri kullanılarak uzun vadeli sera gazı emisyonu tahmin edilmiştir. Gemi hareket verileri ve ticaret istatistikleri birleştirildiğinde, Japonya'daki sera gazı emisyonunun tankerler için yıllar içinde azalacağı ve LNG taşıyıcıları için sabit kalacağı öngörülmektedir. Sonuçlar çevre ve ticaret politikalarının oluşturulmasında dikkate alınabilir. Çalışmanın Japonya'daki sıfır emisyon projeleri ve uygulamaları için faydalı bilgiler sağlayacağı umulmaktadır.

Anahtar Kelimeler:

Greenhouse Gas Emission and Their Trend Prediction Using Ais and Trade Data
2022
Yazar:  
Özet:

Due to decarbonization and greenhouse gas (GHG) emission reduction attempts nowadays, liquefied natural gas (LNG) has become widely used as an alternative marine fuel. As Japan is the top global LNG importer and one of the largest crude oil importers, this study focuses on LNG and tanker shipping and their emissions in Japan, and import volumes. In this study, the emission estimation model is constructed based on the Holtrop-Mennen power prediction method. Using automatic identification system (AIS) data, fuel consumption and GHG emissions are estimated. Next, long term GHG emission is predicted using hthe Japan trade statistics. Combining the vessel movement data and trade statistics, GHG emission in Japan is projected to decline over years for tankers, and to remain stable for LNG carriers. The results could be considered in formulating environmental and trade policy. It is hoped the study will provide useful insights for zero emission projects and implementations in Japan.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Uluslararası Davranış, Sürdürülebilirlik ve Yönetim Dergisi

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 163
Atıf : 654
2023 Impact/Etki : 0.195
Quarter
Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı
Q2
213/509

Uluslararası Davranış, Sürdürülebilirlik ve Yönetim Dergisi