Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 6
 Görüntüleme 29
 İndirme 6
Using multiple linear regression to analyze changes in forest area: the case study of Akdeniz Region
2022
Dergi:  
International Journal of Engineering and Geosciences
Yazar:  
Özet:

Forest area losses are one of the most significant changes in land cover. These losses negatively affect ecosystems and cause severe economic and social life problems. It is necessary to monitor the process carefully and analyze the effects well to minimize all these negative effects in forest land losses and improve the development in urban areas positively. It is of great importance that these analyses are carried out quickly and accurately in terms of developing the natural environment. In this study, the effects that cause forest losses in the Mediterranean Region over the years are examined with the data obtained with the Google Earth Engine (GEE). Within the scope of the study, the changes in forest areas in the Mediterranean Region between 2004 and 2019 have been examined by considering many factors. In the study, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), precipitation, temperature, land surface temperature, aerosol optical depth, ozone, fire, urban areas, and population data were obtained with GEE. The data obtained were analyzed statistically, and the factors affecting the losses in forest areas the most were determined.

Anahtar Kelimeler:

null
2022
Yazar:  
0
2022
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler








International Journal of Engineering and Geosciences

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 158
Atıf : 591
2023 Impact/Etki : 1.188
International Journal of Engineering and Geosciences