Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 17
 İndirme 1
Analyzing the Research Grant Process in Iran’s National Elites Foundation: An Approach Based on Process Mining and Machine Learning
2023
Dergi:  
Iranian Journal of Management Studies
Yazar:  
Özet:

Analyzing the event logs extracted from the process-aware information systems provide critical insights into improving the organizational processes. This case study reports the essential findings and lessons from a process mining project run in analyzing the postdoctoral research grant process in Iran’s National Elites Foundation (INEF). Different deductions are reached by exploring the process participants’ activities in the INEF web portal, including (1) the organizational inefficiencies exposed through the process mining techniques, where the most time-consuming activities are detected and suggested to the domain experts, and (2) the decision tree technique applied in determining how the successful applicants are scored. The extracted rules indicate an 18% application admission with a final score of more than 403. This article contributes to interpreting the behavioral patterns in INEF and determining who among the applicants has a higher chance of receiving the grant, supporting the policymakers and managers to assign rational budgeting and adopt appropriate human resource strategies.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler






Iranian Journal of Management Studies

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 429
Atıf : 328
2023 Impact/Etki : 0.067
Iranian Journal of Management Studies