Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 24
 İndirme 2
THE DEVELOPMENT OF A COMPUTATIONAL BASED LEARNING MODEL TO IMPROVE COMPUTATIONAL THINKING ABILITY IN PHYSICS LEARNING IN THE SENIOR HIGH SCHOOL
2022
Dergi:  
International Journal of Advanced Research
Yazar:  
Özet:

The purpose of this research is to produce a valid Computational Based Learning (CBL) model to improve computational thinking skills. The research design that will be used is the design development of Research and Development Borg & Gall. The results of the validation of the Computational Based Learning (CBL) learning model were carried out by 3 validators with an average score of 90.25% with a very valid category. The results of computational thinking skills have also increased, as evidenced by students being able to identify and decide important things from the data information provided (Abstraction), combine existing physics concepts (Generalization), get formulations from combination results (Decomposition), use computer programs (applications) to represent in graphical form (Alghoritm), and find, identify and fix syntax errors (debugging). Then from the observations made, it was stated that the ability of students to experience a significant increase in scientific literacy and computational thinking after the implementation of the Computational Based Learning (CBL) learning model.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








International Journal of Advanced Research

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 10.413
Atıf : 737
2023 Impact/Etki : 0.003
International Journal of Advanced Research