Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 ASOS INDEKS
 Görüntüleme 7
Development and Statistical Optimization of Solid Lipid Nanoparticle Formulations of Fluticasone Propionate
2019
Dergi:  
The Turkish Journal of Pharmaceutical Sciences
Yazar:  
Özet:

INTRODUCTION: The aim of this study was to develop Fluticasone propionate (FP)-loaded solid lipid nanoparticle (SLN) formulations using the factorial design approach. METHODS: Tristearin percentages (X1) (1%, 2% and 4%) and homogenization cycles (X2) (2, 4, 8 cycles) were selected as independent variables in the factorial design. SLN formulations were optimized by multiple regression analysis (MLR) to evaluate the influence of the selected process and formulation independent variables on SLNs characteristics namely as encapsulation efficiency (Q1) and particle size (Q2). Polydispersity index and surface charge of the SLNs were also evaluated in this research. Besides, transmission electron microscopy, Differential scanning calorimetry and in vitro drug relase studies were carried out on the optimum SLN formulation. RESULTS: MLR analysis indicated that as homogenization cycle (X2) increased in the production process, the mean particle size was decreased. DISCUSSION AND CONCLUSION: This research displayed that FP-encapsulated SLNs with desired characteristics can be produced by varied the production and content variables of the formulations.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










The Turkish Journal of Pharmaceutical Sciences

Alan :   Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 226
Atıf : 48
2023 Impact/Etki : 0.051
The Turkish Journal of Pharmaceutical Sciences