Özet:

al ağların popülerleşmesi ile birlikte sosyal medya ortamlarındaki veri akışı artmıştır. Verinin artması, yapısal olmayan veri miktarını arttırmış, dolayısıyla veriden anlam çıkarabilme yeteneği olan, otomatik olarak duygu analizi yapan karar destek sistemlerinin önemi artmıştır. Bu çalışmada sosyal ağlardan daha yararlı bilgilere ulaşmak, kişilerin bulundukları çevrede gitmeyi planladıkları mekânlar hakkındaki görüşlerini otomatik olarak yorumlamak amacıyla, metin madenciliği ve duygu analizi teknikleri uygulanarak bir karar destek sistemi geliştirilmiştir.  Olumlu ve olumsuz görüşler gerçek zamanlı olarak belirlenmekte ve duygu analizleri otomatik bir şekilde yapılmaktadır. Metin madenciliği tekniklerinin uygulanması için gerekli olan veri setleri insanların dünya üzerinde herhangi bir şehirde yemek, içmek, alışveriş yapmak veya ziyaret etmek için mekânları bulmalarını sağlayan Foursquare sosyal paylaşım platformunda bulunan yorumlardan oluşturulmuştur. İngilizce için kullanılan duygu analizi yöntemlerinin Türkçede göstereceği tepkiler incelenmiş ve Türkçeye özel yeni bir yöntem geliştirilerek duygu analizi metotları ile birleştirilmiştir. İkili sınıflandırmada %81,97, üçlü sınıflandırmada ise %84,49 başarı oranı elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler: