Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 9
 Görüntüleme 26
 İndirme 4
APPLICATION AND COMPARATIVE PERFORMANCE ANALYSIS OF PSO AND ABC ALGORITHMS FOR OPTIMAL DESIGN OF MULTI-MACHINE POWER SYSTEM STABILIZERS
2016
Dergi:  
Gazi University Journal of Science
Yazar:  
Özet:

This paper presents the application and performance comparison of PSO and ABC optimization techniques, for multi-objective design of power system stabilizers (PSSs) in the multi-machine power system. The design objective is to improve the power system stability. The PSSs parameters tuning problem is converted to an optimization problem with the time domain-based objective function and both PSO and ABC optimization techniques are used to search for optimal stabilizers parameters. The optimized stabilizers are tested on multi-machine electric power system subjected to different disturbances. The performance of both optimization techniques in terms of computational time, convergence rate and solution quality is compared. The eigenvalue analysis, nonlinear time-domain simulation results, critical clearing times and some performance indices studies are introduced and compared in order to demonstrate the effectiveness of both optimization techniques in designing stabilizers, to enhance the dynamic stability of the system. What is more, the potential and superiority of the ABC algorithm over the PSO algorithm are verified.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler












Gazi University Journal of Science

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.843
Atıf : 1.744
2023 Impact/Etki : 0.165
Gazi University Journal of Science