Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 16
Development of Genetic Algorithm and Diagnosis Technıques for Covid-19 Virus Detection
2021
Dergi:  
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry
Yazar:  
Özet:

The rapid detection of the SARS-CoV-2 is a critical phase in preventing and controlling the covid-19 disease. This paper presents a novel approach for the diagnosis and analysis of SARS-CoV-2 gene samples at the early detection stage using a Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA). We apply MOGA and the diagnostic model to analyze and detect the genes of swabbing specimen nucleic acids, which are the most discriminative features of coronavirus. The Genetic Operators of MOGA are performed to search and diagnosis the suspected objects that have the same features of virus genes using the current population (samples swabs). In an early step, the amplification technique will be performed using the selective amplification of swabs to improve the diagnosing testing. In the next stage, MOGA will examine and explore the structure changes and new properties of SARS-CoV-2 using new fitness values to detect the nucleic acids that are performed by molecular diagnostic assays based on new chemical and physical characteristics of coved -19 swab. The proposed algorithm is an efficient technique to diagnose and explore gene mutations of the SARS-CoV-2 virus.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.283
Atıf : 1.090
2023 Impact/Etki : 0.002
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry