Atıf Sayısı
2
Görüntüleme
11
İndirme
4
Buharlaşmanın tahmin edilmesinde gereksinim duyulan iklim parametreleri pekçok bölgede çeşitli nedenlerle kolaylıkla elde edilememektedir. Güvenilir verilerin elde edilmesiyle, sulama planlaması ve su kaynaklarının korunması için buharlaşma tahmini daha az veri ile ve kolaylıkla yapılabilmektedir. Bu çalışmada, A sınıfı buharlaşma kaplarından olan buharlaşmanın tahmininde kullanılan ve bu amaçla geliştirilen Penman (PM) ve Kohler-Nordenson-Fox (KNF) eşitlikleri yoluyla buharlaşmanın tahmin edilerek, meteoroloji istasyonlarında ölçülen değerlerle, yarı kurak iklim koşullarında performansları karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. Bu amaçla; Türkiye’nin Güneydoğu Anadolu Bölgesi’nde yer alan Siirt ili Meteoroloji İstasyonu’ndan alınan iklim verileri, modellerin çözümlenmesinde girdi olarak kullanılmıştır. Elde olunan çıktılar istatistiksel olarak değerlendirilmiş ve karekök ortalama hatası (RMSE), ortalama mutlak hata (MAE), hata yüzdesi (PE), ortalama oran (MR) ve determinasyon katsayısı (R2) parametreleri istatistiksel değerlendirme ölçütü olarak alınmıştır. Çalışma sonunda, günlük düzeyde yapılan karşılaştırmada en iyi R2 değeri 0.8783 ve 0.8062 ile 2015 ve 2016 yılında EPM-Epan karşılaştırmasından elde edilirken, bu yıldaki RMSE değerleri 1.35 ve 1.32 olarak hesaplanmıştır. Aylık düzeydeki karşılaştırmada ise, aynı eşitlik en iyi performansı göstermiştir. Bu sonuçları göre, günlük ve aylık düzeyde A sınıfı buharlaşma kabından olan buharlaşmayı tahmin etmek için, yarı kurak iklim koşullarında daha düşük RMSE değerleri vermesi nedeniyle çalışmada kullanılan Penman eşitliği önerilmektedir.
The climate parameters required to predict steam are not easily achieved in many regions for various reasons. With the obtaining of reliable data, the evaporation forecast can be done with fewer data and easily for the planning of irrigation and the conservation of water resources. In this study, the prediction of the evaporation through the Penman (PM) and Kohler-Nordenson-Fox (KNF) equations used in the forecast of the A-class steam containers and developed for this purpose, compared with the values measured at the meteorological stations, the performance in semi-dry climate conditions was evaluated. For this purpose; the climate data obtained from Siirt or Meteorological Station located in the southeastern Anadolu region of Turkey have been used as input in the modeling. The results were statistically evaluated and the parameters of the average error (RMSE), the average absolute error (MAE), the error percentage (PE), the average ratio (MR) and the determination ratio (R2) were taken as statistical assessment measures. At the end of the study, the best R2 value in the daily level comparison is 0.8783 and 0.8062 from the 2015 and 2016 EPM-Epan comparison, while this year's RMSE values are calculated as 1.35 and 1.32 . In comparison with the monthly level, the same equality showed the best performance. According to these findings, the Penman equation used in the study is recommended to predict the evaporation from a daily and monthly A-class steam container because it gives lower RMSE values in semi-dry climate conditions.
Alan : Ziraat, Orman ve Su Ürünleri
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
