Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 5
 Görüntüleme 14
 İndirme 1
Leaf Area Prediction Models ( Uzçelik-I) For Different Horticultural Plants
1999
Dergi:  
Turkish Journal of Agriculture and Forestry
Yazar:  
Özet:

A total of 343 leaves were selected randomly from fifteen different horticultural plants, that are widely grown under Samsun ecological conditions. Lamina width, length and leaf area were measured. The plants were divided into three groups according to lamina shape, plants with similar shapes being put into the same group for developing an equation to predict their leaf areas. The first group of plants included avocado species [1], lotus plum used as persimmon rootstock [2], 52 ÜN 13 selected persimmon type [3], Hayward kiwifruit cultivar [4], Bonica F1 aubergine [5] and Yalova F1 pepper [6]. The second group included GAP F1 cucumber [7], Kara üzüm (Isabella) ( Vitis labrusca L.) [8], Narince grape cultivar ( Vitis vinifera L.) [9], red-currant species [10], local summer squash type [11] and local Urfa squash type [12]. The third group were selected runner bean type [13], Rubin red raspberry cultivar [14] and blackberry species [15]. The numbers in square brackets represent the plant species (PS) for the equations. The actual leaf area of the plants were measured by PLACOM Digital Planimeter, and multiple regression analysis with EXCEL 7.0 was performed on the groups separately. The leaf area models developed for the first, second and third groups, were LA= -50.63 -1.353*L/W*PS+5.347*W+0.06*W 2 *PS+5.489*L LA= -114.43-7.31*L/W*PS+0.651*W 2 +210.86*L/W LA= -148.65-2.39*LLL*PS+2.126*ULL*PS+29.72*LLL respectively, where LA is leaf area, L is leaf length, W is leaf width, ULL is upper leaf lobe length and LLL is lower leaflet length. All R 2 values (0.983, 0.986 and 0.988 for the first, second and third group, respectively) and standard errors for all subsets of the independent variables were found to be significant at the p

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler










Turkish Journal of Agriculture and Forestry

Alan :   Ziraat, Orman ve Su Ürünleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.899
Atıf : 5.385
2023 Impact/Etki : 0.214
Quarter
Ziraat, Orman ve Su Ürünleri Temel Alanı
Q2
31/73

Turkish Journal of Agriculture and Forestry