Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 13
COMBINING DG PLACEMENT AND RECONFIGURATION TO REDUCING LOSSES of ElECTRICAL DISTRIBUTION NETWORK BY GENETIC ALGORITHM
2015
Dergi:  
Cumhuriyet Science Journal
Yazar:  
Özet:

Abstract. Distribution networks are the most extensive part of electrical networks. Low voltage and wide area cause them to have the most portions of electrical losses. Different approaches are suggested in order to reduce losses of these networks. Reconfiguration of distribution network and DGs placement are effective methods which are used in this paper. An effective method for recognizing radial configurations of distribution network, a coding strategy for implementation of reconfiguration and DG placement by GA, a power flow method for radial networks and a fitness function for evaluating solutions are described in this paper. A 33 bus distribution network is used as test network and Numbers of DGs, their locations and capacities of them are determined by GA. Effect of configuration of network on locations and capacities of DGs is described and the best configuration for DGs placement is introduced. At last effects of increase in numbers and capacities of DGs on losses of network are studied. Keywords: Optimization of distribution network, Loss reduction, Reconfiguration, DG placement, Genetic Algorithm (GA)

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Cumhuriyet Science Journal

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.227
Atıf : 639
2023 Impact/Etki : 0.077
Cumhuriyet Science Journal