Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 12
 İndirme 1
Türkiye'nin Tarımsal Kredi Performansının K-ortalamalar Kümeleme Algoritması ile Analizi
2019
Dergi:  
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
Yazar:  
Özet:

Tarım, insanlara ve hayvanlara besin sağlamanın yanısıra birçok sektöre hammadde ve istihdam sağlayan önemli bir sektördür. Ekonomik krizler, hızlı nüfus artışı, gıda ürünlerine olan talebin artması, tarımın önemini ve gerekliliğini arttırmıştır. Bu nedenle, olumsuz koşullardan ve etkilerden etkilenmemesi için tarım desteklenmelidir. Dolayısıyla, tarımsal kredi, tarım sektörünün üretim ve yatırım yapısının gelişiminde önemli bir faktördür. Bu çalışmada, 2018 yılında Türkiye'deki 81 ilin tarımsal kredi performansı, toplam tarımsal üretim değeri, toplam ekili alan ve kullanılan tarımsal kredi miktarı dikkate alınarak karşılaştırılmıştır. Bu çalışmada kullanılan veriler Bankacılık Düzenleme ve Denetleme Kurumu'ndan (BDDK) ve Türkiye İstatistik Kurumu'ndan toplanmıştır. Türkiye’nin 81 ili arasındaki ilişkileri belirlemek için, hiyerarşik olmayan kümeleme yöntemlerinden biri olan K-ortalamalar kümeleme yöntemi, SPSS Clementine veri madenciliği yazılımı kullanılarak uygulanmıştır. Sonuç olarak, tarımsal üretim değeri, toplam ekili alan, tarımsal kredi hacmi verileri kullanılarak illerin kredi performansı değerlendirilmiş ve benzerlikler ve farklılıklar ortaya konulmuştur.

Anahtar Kelimeler:

Analysis Of Agricultural Credit Performance Of Turkey Using K-means Clustering Algorithm
2019
Yazar:  
Özet:

Agriculture is a significant sector that supplies raw materials to many sectors as well as providing nutrients to humans and animals and ensures employment. The economic crises, rapid population growth, the rise in demand for food products have increased importance and necessity of agriculture. For this reason, agriculture must be supported in order not to be affected by adverse conditions and effects. Thus, agricultural credit is an important factor in the development of the production and investment structure of the agricultural sector. In this study, agricultural credit performance of 81 provinces in Turkey in 2018 was compared by taking into consideration the value of total agricultural production, total cultivated area and the amount of agricultural credit used. The data used in this study were collected from the Banking Regulation and Supervision Agency (BRSA) and the Turkish Statistical Institute. In order to determine relationships between the 81 provinces of Turkey, one of the nonhierarchical clustering method, i.e. the K-means clustering method was applied using SPSS Clementine data mining software. As a result, the credit performance of provinces was evaluated and similarities and differences were revealed using agricultural production value, total cultivated land, agricultural credit volume data.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler










Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 3.175
Atıf : 5.581
2023 Impact/Etki : 0.178
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi