Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 1
 Görüntüleme 15
 İndirme 3
PREDICTING COMPRESSIVE STRENGTH OF CONCRETE FOR VARYING WORKABILITY USING REGRESSION MODELS
2014
Dergi:  
International Journal of Engineering and Applied Sciences
Yazar:  
Özet:

A mathematical analysis, using statistical techniques, for prediction of compressive strength of concrete was performed for the concrete strength data obtained from experimental work conducted under standard conditions in the laboratory. The data on compressive strength was obtained separately for concrete mixes proportioned for medium and high workability. The variables used in the prediction models were the mix proportioning elements, which include water-cement ratio, aggregates to cement ratio, etc. The multiple non-linear regression models developed in this work yielded excellent CODs for prediction of compressive strength at different curing ages (28, 56 and 91 days). The regression model developed for experimental data was compared with those developed by other researchers as well. In general, it was found that both the models developed as a part of this study could predict the compressive strength at 28 and 91 days with more than 95% accuracy. Also, it can be concluded that for better prediction 91 days strength for both medium and high workability mixes, it is desirable to consider the 28 and 56 days strengths in the regression equations

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler










International Journal of Engineering and Applied Sciences

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 312
Atıf : 362
International Journal of Engineering and Applied Sciences