Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 17
 İndirme 2
Influence of UV-B Pretreatments on Kinetics of Convective Hot Air Drying and Physical Parameters of Mushrooms (Agaricus bisporus)
2020
Dergi:  
Agriculture
Yazar:  
Özet:

The present study aimed to investigate the effects of ultraviolet-B (UV-B) pretreatments on selected physical properties (shrinkage, rehydration, color, texture) and drying kinetics and to model the drying kinetics of hot air dried mushrooms using several mathematical models, such as the Henderson–Pabis, logarithmic, two-term, Verma, Wang and Singh, Midilli, and modified Henderson–Pabis models. Results showed that the use of UV-B pretreatment before mushroom drying reduced shrinkage, color changes, firmness, and drying time and increased rehydration and the effective moisture diffusion coefficient. The amount of activation energy increased from 16.55 ± 1.3 kJ/mol (control sample) to 18.27 ± 2.2 kJ/mol (UV-B treated samples for 30 min), 19.72 ± 1.4 kJ/mol (UV-B treated samples for 60 min), and 21.9 ± 1.9 kJ/mol (UV-B treated samples for 90 min). However, increasing the drying temperature increased the shrinkage and firmness of samples. The modified Henderson–Pabis model with the highest correlation coefficient (R2) and lowest root mean square error (RMSE) and chi-square (χ2) showed the best fit for every drying curve, proving to be an excellent tool for the prediction of drying time.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Agriculture

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 9.549
Atıf : 6.367
2023 Impact/Etki : 0.04
Agriculture