Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 8
 Görüntüleme 35
 İndirme 5
Application of New TOPSIS Approach to Identify the Most Significant Risk Factor and Continuous Monitoring of Death of COVID-19
2020
Dergi:  
European Journal of General Medicine
Yazar:  
Özet:

A pandemic is a disease that spreads across a large area like multiple continents or worldwide. More than 211 nations are already affected by Covid-19. The World Health Organization (WHO) on 11 March 2020 declared Covid-19 a pandemic. There are more than 1,282,931 cases of the coronavirus illness over 211 countries and territories around the world. Currently coronavirus has no proper treatment in Medical Science, increasing the number of affected people day by day with the number of cases worldwide of novel coronavirus surpassing 1,282,931, with some 72,616 deaths approximately. That is why the main objective of the present investigation is to identify the significant risk factor. Also, in this study we are continuously monitoring the spread of coronavirus. In this study we use a new TOPSIS MCDM approach and GMDH apply to select the significant risk factor and continuous monitoring of death due to Covid-19. Result indicates that “contamination due to contact with the infected person” is the main responsible factor behind the pandemic COVID-19. Also, in this investigation we get an optimal model by which we can monitor the death from Coronavirus within the affected person continuously.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler












European Journal of General Medicine

Alan :   Sağlık Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.230
Atıf : 467
2023 Impact/Etki : 0.007
European Journal of General Medicine