Atıf Sayısı
6
Görüntüleme
195
İndirme
48
Sesli Dinleme
1
2008 yılında temelleri atılmış olan Kiripto para kavramı, 2017 yılı Aralık ayı itibari ile 19.060 ABD dolarına ulaşmış ve tanınırlığını arttırmıştır. Bitcoin ve sayıları 2700’ü bulan diğer kripto paralar hızlı kazanç elde etmek isteyen yatırımcıların dikkatini çekmeyi başarmıştır. Bu kapsamda kripto paraların fiyatının nasıl ve ne yönde değişeceği birçok kesim tarafından araştırma konusu olmuştur. Bu çalışmanın amacı, Bitcoin, Ethereum, IOTA ve Ripple gibi farklı altyapısal özellikleri olan kripto paraların gelecek fiyatını geçmişte gerçekleşen fiyatlardan hareketle tahmin etmektir. Çalışmada Deng Ju-Long tarafından 1980’li yıllarda ortaya atılan gri sistem teorisi ile fiyat tahminlemesi yapılmıştır. Çalışmada kullanılan geçmiş fiyatlar 11 günlük süreci kapsamaktadır. Literatüre göre kısa sayılabilecek bu süre modelin diğer modellere görece üstünlüğünü göstermektedir. Elde edilen sonuçlara göre GM(1,1) model ve Rolling-GM(1,1) model sonuçlarının birbirine çok yakın hata oranlarıyla tahmin yaptıkları ve yapılan tahminlere ait hata oranlarının çok düşük olduğu görülmüştür.
The Kiripto currency concept, which was founded in 2008, has reached $19.060 from December 2017 and has increased its recognition. Bitcoin and other cryptocurrencies found the numbers of 2700 have managed to attract the attention of investors who want to get fast profits. In this context, it has been the subject of research by many sections how and in what direction the price of cryptocurrencies will change. The aim of this study is to predict the future price of cryptocurrencies with different infrastructure features such as Bitcoin, Ethereum, IOTA and Ripple, moving from the prices that occurred in the past. In the study, the price forecast was made using the theory of the grey system, which was revealed by Deng Ju-Long in the 1980s. The previous prices used in the study cover the 11 day process. According to literature, this period of time may be short indicates the model’s superiority compared to other models. According to the results obtained, GM(1.1) and Rolling-GM(1.1) model results were predicted with very close errors and the errors of the predictions were very low.
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
