Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 19
 İndirme 2
Automatic detection of cell nuclei from H&E-stained based Marker-Controlled Segmented Histopathological Images
2021
Dergi:  
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry
Yazar:  
Özet:

A computer-aided diagnosis system is the most important step for implementing an automated cell nuclei segmentation using cancer cells. Breast cancer is one of the world's major public health issues affecting women. It has two states: benign and malignant. Benign states are slow to develop, rarely spread to other parts of the body, and have well-defined borders. Malignant state, on the other hand, has a tendency to grow faster and is life threatening. Histopathological Images (HIs) are the gold standard for evaluating certain types of tumors for cancer diagnosis. Image segmentation techniques aim to identify and extract foreground objects in an image, resulting in individual segments. Image segmentation is fundamentally different from one type of image to the next because each has its own context and different geometrical properties, posing a challenge in designing a generic algorithmic procedure. In this paper, an effort is made to compare and study the efficiency of colour image segmentation using Fuzzy C-Means Clustering, segmentation using K-Means Clustering, Watershed Segmentation using Gradient, and proposed H&E Stained based Marker-Controlled towards tumor detection segmentation. The analysis concluded that the performance of Watershed Segmentation using Marker-Controlled produced better results than other techniques.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.283
Atıf : 1.140
2023 Impact/Etki : 0.002
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry