Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 3
 Görüntüleme 10
Approximate Bayes Estimation for Log-Dagum Distribution
2019
Dergi:  
Cumhuriyet Science Journal
Yazar:  
Özet:

Bu makalede, log-Dagum dağılımı için yaklaşık Bayes tahmini problemi düşünüldü. İlk olarak, Log-Dagum dağılımının bilinmeyen parametreleri için en çok olabilirlik tahmin edicileri ve bu tahmin edicilere dayalı asimptotik güven aralıkları oluşturuldu. Ayrıca, bu dağılımın bilinmeyen parametreleri için karesel kayıp fonksiyonu altında yaklaşık Bayes tahmin edicileri Tierney and Kadane yaklaşımı kullanılarak elde edildi. Bu tahmin edicilerin performanslarını, hata kareler ortalaması ve yan bakımından karşılaştırmak için bir Monte-Carlo simülasyon çalışması gerçekleştirilmiştir. Son olarak bu dağılım için gerçek veri analizi gerçekleştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler


Cumhuriyet Science Journal

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.227
Atıf : 636
2023 Impact/Etki : 0.077
Cumhuriyet Science Journal