Atıf Sayısı
3
Görüntüleme
19
İndirme
6
Duygu tahmini, insan-makine arasındaki iletişimi arttırmak ve kontrol edebilmek için beyin-bilgisayar arayüzü, sağlık hizmeti, güvenlik, e-ticaret, eğitim ve eğlence uygulamalarında kullanılmaktadır. Ancak duyguların soyut olması, kişiden kişiye değişiklik göstermesi, evrensel bir tanımının olmaması ve duyguların çok sayıda iç ve dış etkilere açık olması, bu alanda yapılan çalışmaları zorlaştırmaktadır. Son zamanlarda duygu analizi işleminin sağlıklı olabilmesi için başvurulan en yaygın yöntem olan beyin sinyallerine dayalı duygu tahmini araştırmaları hız kazanmıştır. Bu makalede EEG’ye bağlı olarak yapılan duygu tahmini çalışmaları irdelenmiştir. Çalışmalarda kullanılan EEG verileri, duygu uyaranları, kullanılan analiz yöntemleri incelenmiş ve sınıflandırma başarımları karşılaştırılmıştır.
Emotional prediction is used in brain-computer interface, healthcare, security, e-commerce, education and entertainment applications to enhance and control the communication between humans and machines. But the fact that emotions are abstract, that they change from person to person, that they do not have a universal definition, and that emotions are open to a large number of internal and external effects, makes the work in this field difficult. Recently, the most common method used for the process of emotional analysis to be healthy, the brain signals-based emotional prediction research has gained speed. In this article, the estimate of the emotions done depending on EEG has been discussed. The EEG data used in the studies, the emotional stimuli, the analytical methods used, and the classification achievements were compared.
Alan : Mühendislik
Dergi Türü : Ulusal
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
