Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 2
 Görüntüleme 27
 İndirme 8
MULTI-OBJECTIVE OPTIMAL POWER FLOW PROBLEM USING ENHANCED FLOWER POLLINATION ALGORITHM
2017
Dergi:  
Gazi University Journal of Science
Yazar:  
Özet:

This paper presents an Enhanced flower Pollination Algorithm (EFPA) to solve the optimal power flow (OPF) problem. This paper considers OPF problem with multiple objectives of minimizing generating cost, transmission loss and power plants emission and to improve voltage stability. Generating cost is a function of real power generation of all the generating units. Transmission loss depends on bus voltages and reactive power support in the system. Power plant emission is once again a function of real power and voltage stability is a function of bus voltages and reactive power support. In the optimization problem for real power generation, generator bus voltages, transformer tap positions and injected reactive power support may be considered as control variables. Set of these control variables from a meta-heuristic approach. Enhanced flower pollination strategy may yield a better solution for multi objective problem. This optimization algorithm is compare with other optimization algorithms and the comparison proves the ability of EFPA has given the best results to solve multi objective OPF problem. To evaluate EFPA based multi objective OPF, standard IEEE 30 test case is considered.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler






Gazi University Journal of Science

Alan :   Fen Bilimleri ve Matematik; Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 1.843
Atıf : 1.745
2023 Impact/Etki : 0.165
Gazi University Journal of Science