Görüntüleme
46
İndirme
3
Son yıllarda teknolojinin ilerlemesi ve verilere erişimin kolaylaşması veri madenciliği çalışmalarının sayısında büyük bir artışa yol açmıştır. Bu çalışmada bir portföy oluşturmak amacıyla makroekonomik değişkenler etkisinde birlikte hareket eden paylar veri madenciliği ile tespit edilmiştir. Borsa İstanbul (BIST-30) 30 endeksinde yer alan payların yanı sıra M1 para arzı, altın ons fiyatı, ihracatın ithalatı karşılama oranı, sanayi üretim endeksi, döviz sepeti, imalat sanayi kapasite kullanım oranı, faiz, üretici fiyat endeksi, finansal hizmetler güven endeksi, uluslararası doğrudan yatırımlar, ham petrol, S&P 500 endeksi makroekonomik değişkenler olarak kullanılmıştır. Araştırmada 2014-2019 yıllarını kapsayan beş yıllık veri seti kullanılmıştır. Birlikte hareket eden işlemlerin belirlenmesi için yüksek bir performansa sahip olan FP-Growth algoritmasından yararlanılmış olup uygulama için WEKA programı tercih edilmiştir. Çalışmanın sonucunda pay piyasalarında ve makroekonomik değişkenlerde meydana gelen değişimlerden yararlanarak yatırımcıların hangi yatırım araçlarına yatırım yapabileceği veya hangi yatırım araçlarını takip edebileceği ortaya konmaya çalışılmıştır. Bu çalışmadan elde edilen en temel sonuç Borsa İstanbul 30 endeksinde yer alan paylardan mali endeks bünyesinde bankacılık endeksi paylarının büyük oranda birlikte hareket etmesidir.
In recent years, the advances in technology and the ease of access to data have led to a significant increase in the number of data mining work. In this study, the shares that act together under the influence of macroeconomic variables in order to create a portfolio were identified with data mining. In addition to the shares included in the M1 index (BIST-30), M1 cash supply, gold ounce price, export import satisfaction rate, industrial production index, currency basket, manufacturing industry capacity use rate, interest rate, producer price index, financial services trust index, international direct investments, raw oil, S&P 500 index has been used as macroeconomic variables. The study used a five-year set of data covering the years 2014-2019. The FP-Growth algorithm, which has a high performance to determine the processes that work together, has been used and the WEKA program has been preferred for application. The study has taken advantage of the changes in the stock markets and macroeconomic variables to determine which investment instruments investors can invest or which investment instruments can follow. The most basic outcome from this study is that the share of the banking index in the financial index from the share in the Stock Exchange Istanbul 30 index moves greatly together.
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
