Teknolojinin gelişmesiyle konut fiyat tahmini için kullanılan yöntemlere yapay sinir ağları yöntemi de eklenmiştir. Bu çalışmada Eskişehir ilinde satılık konut fiyatlarının tahmininde yapay sinir ağlarının kullanılması araştırılmıştır. Konutların büyüklüğü, oda sayısı, birinci katta bulunup bulunmadığı, konutun bulunduğu binadaki toplam kat sayısı, merkezi ısıtmalı olup olmadığı, banyo sayısı, asansörün, otoparkın, ankastre mutfağın ve fiber internet bağlantısının bulunup bulunmadığı gibi farklı fiziksel özellikleri, bulunduğu mahalle ve tramvaya uzaklığı parametreleri ile yapay sinir ağları modelleri kurulmuştur. Geliştirilen yapay sinir ağları modellerinde gizli katman nöron sayıları farklılaştırılarak 19 adet model elde edilmiş ve bu modellerin performanslarının karşılaştırması yapılarakuygun gizli katman nöron sayısı belirlenmiştir. Sonuç olarak yapay sinir ağlarının konut fiyatının tahmin edilmesinde etkili bir araç olduğu gösterilmiştir.
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|