Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 37
 İndirme 12
Growth Rate Prediction Using Ann In Production Management
2008
Dergi:  
Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
Yazar:  
Özet:

Büyüme oranının tahmini ekonomi yönetimi, üretim yönetimi ve bütçe planlama için çok önemlidir. Bu amaçla hem zaman serileri hem de Yapay Zeka Teknikleri kullanılabilir. Bu teknikleri her ikisini de kullanarak böyle bir çalışma bu makale de yapılmıştır. Zaman serisi verisi ile yıllık büyüme oranıöğrenilebilir ve böylece değişkenlerin geçmişdeğerleri gelecek değerleri tahmin etmekte kullanılabilir. Bu makalede, yıllık büyüme oranı, bir otoregresiv model AR ve bir Yapay Sinir Ağları ANN modeli yardımıyla ANN simülatörü kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Gelecek yıllarda büyüme oranları, ANN simülatörü ve zaman serisi analizi yardımıyla yukarıda bahsedilen parametrelere bağlıolarak tahmin edilmiştir. Sonra sonuçlar karşılaştırılmıştır. Sonuçlar göstermiştir ki ANN model yardımıyla elde edilen tahmin hatasıAR modeli ile elde edilenden daha küçüktür.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi

Alan :   Eğitim Bilimleri; Filoloji; Güzel Sanatlar; Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 1.284
Atıf : 12.402
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini