Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 25
 İndirme 9
A Review On Animal Detection Using Different Detection Techniques
2021
Dergi:  
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry
Yazar:  
Özet:

  Detecting the animals is an imperative task in the field of computer vision. The computer vision plays a prominent role in detection of various wild animals. Methods for  animal detection are helpful to know about the moving behaviour of animals  so as to prevent animal intrusion which results in dangerous situations in forest border area. Crop  damage, Injury  and loss of life of humans and  wildlife are some of the impacts of human animal conflict. So there is a need to develop a system which detects the wild animal in forest border without causing any effect to human beings .Deep learning has developed as an effective machine learning method  and application  of deep learning has  shown performance in different areas like image classification, segmentation and object detection.  This paper analyses various methods of  animal detection in images. A detailed survey on the methods of  animal detection are  performed in this paper.

Anahtar Kelimeler:

0
2021
Yazar:  
Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 4.267
Atıf : 1.145
2023 Impact/Etki : 0.002
Turkish Online Journal of Qualitative Inquiry