Citation Number
4
Views
58
Downloands
18
Emeklilik yatırım fonu hisse senedi fiyatlarını tahmin etmek amacıyla, yapay sinir ağları (YSA) yöntemi kullanılarak altı farklı hisse senedi emeklilik yatırım fonu için altı farklı modelin oluşturulduğu bu çalışmada, girdi değişkenleri olarak euro alış kuru, dolar alış kuru, cumhuriyet altını satış fiyatı, BİST 100 endeksi kapanış fiyatı, bankalarca açılan TL mevduatlara uygulanan ağırlıklı ortalama faiz oranı ve tüketici fiyat endeksi kullanılmıştır. Ocak 2003- Ekim 2017 tarihleri arasındaki aylık verilerin % 70’inin eğitim, % 10’unun doğrulama ve % 20’sinin test için kullanıldığı modellerde YSA, yüksek bir eğitim performansı göstermiş ve sonuçta ağın gerçek değerlere yakın tahmini değerler ürettiği görülmüştür.
retirement investment fund has been created six different models for six different stock retirement investment funds using the method of artificial nerve nets to predict stock prices, as input variables in this study, the price of eur used to exchange rate of dry republic gold sales bist 100 index closing price is mainly applied to the banks-opened tl deposits, the average interest rate and consumer price index was used in january 2003 october 2017, the monthly data between 70’s training 10 is used for verification and 20’s test, if it has shown a high education performance and ultimately the real values that the network has been produced closely
Field : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Journal Type : Uluslararası
Article Detail 
Citation Owners
Similar Articles
Download PDF
Journal Information
Listen Paper
Print This Page
Share
Mendeley
