Atıf Sayısı
8
Görüntüleme
41
İndirme
9
Amaç – Bu çalışmada, ekonomik kalkınmanın önemli göstergelerinden biri olan, genellikle orta ve uzun vadeli olarak gerçekleşen, özel sektör yatırım kararları üzerinde belirleyici bir etkisi olan ticari kredi faiz oranları Yapay Sinir Ağları (YSA) Doğrusal Olmayan Dışsal Girdili Otoregresif Ağ (NARX) ve Vektör Otoregresif (VAR) modelleri ile öngörülmeye çalışılmıştır. Yöntem – Bu amaçla bankaların ticari kredilere uyguladıkları faiz oranı üzerinde doğrudan ya da dolaylı etkisi olduğu düşünülen makroekonomik altı değişken tespit edilmiştir. Çalışmada kullanılan veriler EVDS (Elektronik Veri Dağıtım Sistemi), Investing ve Paragaranti veri tabanlarından elde edilmiş olup Ocak 2010 – Haziran 2019 dönemi aylık verileri kapsamaktadır. YSA NARX Modeli ile yapılan öngörü çalışmasının performansı, doğrusal model özelliğine sahip öngörü gücü yüksek bir modelleme tekniği olan VAR Modeli ile karşılaştırılmıştır. Bulgular – Analiz sonucunda dört farklı performans değeri sonuçlarına bakılarak (MAD, MAPE, MSE, RMSE) doğrusal olmayan YSA NARX Modelinin doğrusal model özelliğine sahip olan VAR Modeline göre oldukça iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Sonuç olarak önemli bir makroekonomik gösterge olan ticari kredi faiz oranlarının tahmini ve öngörüsü için doğrusal olmayan modellemenin daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür. Tartışma – Türkiye gibi gelişmekte olan ülkelerde finansal piyasalar aşırı değişken, kırılgan, siyasi ve toplumsal risklere karşı oldukça duyarlıdır. Bundan dolayı makroekonomik değişkenlerin durağan bir eksende yer alması mümkün olmamaktadır. Bu gibi ekonomilerde, zaman serisi veri setine dayalı regresyon analizleri yoluyla yapılan öngörü çalışmalarından doğru ve tutarlı sonuçlar elde etmek oldukça zordur. Bu nedenlerden dolayı durağanlığını yitirebilen değişkenlerin doğrusal olmayan ilişkilerinin varlığını modelleyebilen yöntemlerin daha doğru sonuçlar verdiği tespit edilmiştir.
Purpose - In this study, one of the important indicators of economic development, which usually occurs in the medium and long-term, has a determining impact on private sector investment decisions, the commercial credit interest rates were tried to be predicted by the Models of Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non-Networking Non- Method - Six macroeconomic variables, which are considered to have a direct or indirect impact on the interest rate that banks apply to commercial loans, have been identified for this purpose. The data used in the study has been obtained from the EVDS (Electronic Data Distribution System), Investing and Pargaranti databases and includes monthly data for the period January 2010 - June 2019. The performance of the forecast work with the YSA NARX model is compared to the VAR model, which is a high forecast engineering with the linear model feature. Results - The analysis has shown that, taking into account four different performance values (MAD, MAPE, MSE, RMSE) results are quite good compared to the VAR model, which has the linear model feature of the YSA NARX model. As a result, the nonlinear modeling for the forecast and forecast of the interest rates of commercial loans, which is an important macroeconomic indicator, has shown to give better results. In developing countries such as Turkey, financial markets are highly sensitive to excessive, vulnerable, political and social risks. Therefore, it is not possible that macroeconomic variables are in a stable axis. In such economies, it is quite difficult to obtain accurate and consistent results from the forecast studies performed through regression analysis based on time series data sets. The methods that can model the existence of nonlinear relationships of variables that may lose their standby due to these reasons have been found to give more accurate results.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
PDF Görüntüle
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
