Türkiye dünyanın en büyük beşinci çay üreticisi olmasına karşın dünya çay ihracat hacmindeki payı ihmal edilebilir derecede düşüktür. Ayrıca, Türkiye’de kuru çay birim üretim maliyeti diğer üretici ülkelerin birim maliyetlerinden çok daha yüksektir. Türk çay endüstrisinin en önemli aktörü konumundaki ÇAYKUR’un özel sektör firmalarıyla ve diğer ülke üreticileriyle rekabetinde avantaj sağlaması kaynaklarını etkin kullanmasına bağlıdır. Bulanık Veri Zarflama Analizi (BVZA) modelleri karar birimlerinin etkinlik düzeylerini bulanık ortamda ölçmek amacıyla kullanılan son derece yararlı araçlardır. Bu çalışmada ÇAYKUR’a bağlı 20 yaş çay işleme fabrikasında 2013 yılı verilerine göre etkinlik ölçümü gerçekleştirilmiştir. Lertworasirikul ve diğerleri (2003a) tarafından geliştirilen BVZA modelinin kullanıldığı uygulamada fabrikalar için beş farklı α-kesim düzeyinde etkinlik skorları hesaplanmıştır. Sonraki aşamada, fabrikaları performanslarına göre sıralamak amacıyla Chen ve Klein (1997) tarafından literatüre kazandırılan bulanık sıralama yaklaşımından yararlanılarak her bir fabrika için bütünleşik tek bir etkinlik skoru hesaplanmıştır. Çalışmanın yönetsel açıdan sektördeki karar vericilere yararlı bilgiler sunduğu düşünülmektedir. Ayrıca, bu çalışma dünya çay sektöründe BVZA modelliyle etkinlik ölçümü yapılan ilk çalışmalardan biri niteliğindedir.
Although Turkey is the world’s fifth largest tea producer, its share in the world’s tea export volume is undeniably low. In addition, the cost of the dry tea unit production in Turkey is much higher than the cost of the unit of other producing countries. The position of the most important actor in the Turkish tea industry depends on the fact that the ÇAYKUR has an advantage in competition with private sector companies and other country producers to effectively use its resources. Models of Blind Data Coverage Analysis (BVZA) are extremely useful tools used to measure the efficiency levels of decision-making units in a blind environment. In this study, the activity measurement was carried out in the 20 year old tea processing factory associated with ÇAYKUR according to the 2013 data. The application used by the BVZA model developed by Lertworasirikul and others (2003a) calculated the performance scores at five different α-cutting levels for factories. In the next stage, a single performance score was calculated for each factory, using the foolish ranking approach granted to literature by Chen and Klein (1997) in order to rank the factory according to its performance. The study is believed to provide useful information to the decision makers in the sector. Moreover, this study is one of the first studies carried out with the BVZA model in the world tea industry.
Alan : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Benzer Makaleler | Yazar | # |
---|
Makale | Yazar | # |
---|