Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 4
 Görüntüleme 6
 İndirme 2
Bulut bilişimde veri madenciliği tekniklerinin uygulanması: Bir literatür taraması
2018
Dergi:  
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
Yazar:  
Özet:

Son yıllarda, bilgi ve iletişim teknolojilerindeki yenilikler ve gelişmeler, analiz edilmesi gereken veri miktarını önemli derecede artırmıştır. Büyük ölçekli verilerin saklanması, yüksek hacimli verilerden veri madenciliği teknikleri ile yararlı bilgilerin çıkartılması ve geleceğin tahminlenmesi maliyetli ve zorlu işlemlerdir. Bu zorlukların üstesinden gelebilmek için, bilgi keşfi süreci; bulut bilişim, paralel ve dağıtık hesaplama kullanılarak etkin bir şekilde gerçekleştirilebilmektedir. Bu makale, bulut bilişimin ölçeklenebilirliği sayesinde veri madenciliği algoritmalarının performanslarının arttırılabileceğini, ayrıca her yerden ulaşılabilirlik, düşük maliyet ve kolay yönetilebilirlik avantajlarının sağlanabileceğini göstermektedir. Makalede, bulut platformunda gerçekleştirilen veri madenciliği uygulamaları; kullanılan metotlar, veriler ve elde edilen sonuçlar çerçevesinde sunulmaktadır. Literatürde, bu konuda önerilen çözüm yaklaşımları; sınıflandırma, kümeleme ve birliktelik kuralları analizi olmak üzere üç ana kategori altında ele alınmaktadır.

Anahtar Kelimeler:

Application of data mining techniques in cloud computing: A literature scan
2018
Yazar:  
Özet:

In recent years, innovations and developments in information and communication technologies have significantly increased the amount of data to be analyzed. Storage of large-scale data, extract of useful information from high-volume data with data mining techniques and prediction of the future are expensive and challenging processes. To overcome these challenges, the information discovery process can be effectively carried out using cloud computing, parallel and distributed calculation. This article shows that the scalability of cloud information can improve the performance of data mining algorithms, as well as the advantages of accessibility, low cost and easy managing from everywhere. In the article, the data mining applications carried out on the cloud platform are presented in the framework of the methods used, data and the results obtained. In literature, the proposed approaches to this issue are discussed under three main categories: classification, aggregation and analysis of the rules of association.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler












Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 1.968
Atıf : 4.375
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi