Görüntüleme
7
Herhangi bir güvenilirlik analizi yapılmadan önce, verilerin bağımsız ve benzer dağılmış (bbd) olupolmadıklarını kontrol etmek amacıyla trend testleri yapılmalıdır. Veri setinde trendin varlığı tespit edildiğitakdirde, Arızalar Arası Süre(AAS)’nin zamana bağlı olarak değiştiğini kabul eden Homojen Olmayan PoissonSüreci (HOPS) trendi tanımlamakta kullanılmalıdır. Bu çalışmada, trend testleri bir çekme kepçenin (dragline)mekanik sistemine ait birbirini takip eden arıza sürelerinin bağımsız ve benzer şekilde dağılmamış olduğunugöstermiştir. Uyum iyiliği testleri, Homojen Olmayan Poisson Sürecinin özel bir durumu olan Kuvvet YasasıSüreci (KYS)’nin arıza verilerini değerlendirmede kullanılabileceğini göstermiştir. Ayrıca, KYS’ninparametreleri kullanılmak suretiyle beklenen arıza adedi, bir sonraki beklenen arıza zamanı ve farklı zamanperiyodları için güvenilirlik değerleri hesaplanmıştır.
Before any reliability analysis should be carried out, trend tests should be carried out to verify whether the data is independent and similarly distributed (bbd). When the trend is detected in the data set, it should be used to identify the non-homogeneous Poisson Processor (HOPS) trend, which acknowledges that the Inter-Failure Time (AAS) changes depending on time. In this study, trend tests have shown that the trace times of a dragline mechanical system belonging to each other are independent and similarly dispersed. Compliance well-being tests have shown that the Power Law Processor (KYS), a special state of the Non-Homogenic Poisson Process, can be used to assess failure data. In addition, the expected failure by using the parameters of KYS is calculated, the next expected failure time and the reliability values for different time periods are calculated.
Alan : Mimarlık, Planlama ve Tasarım; Mühendislik
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Alıntı Yap
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley
