Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 59
 İndirme 15
Optimal Sistem Tasarımı İçin Minmaks Tabanlı Bulanık Hedef Programlama Kullanımı
2018
Dergi:  
Alphanumeric Journal
Yazar:  
Özet:

Tabiattaki bütün sistemler, varlıklarını devam ettirmek ve hedeflerine en az kayıpla ulaşmak için zaman içerisinde değişim geçirmişlerdir. Sistemlerin başarıya ulaşabilmelerinin temel şartı birden fazla, ihtilaflı ve karmaşık amaçları mevcut kısıtlara göre değerlendirip en doğru kararı verebilmektir. Birçok matematiksel programlama problemi, karar verici tarafından kısıtlara bağlı olarak amaç fonksiyonlarının bir araya getirilmesinden oluşmaktadır. Bu çalışmada Minmaks tabanlı yaklaşımla optimal sistemin tasarımının nasıl yapılacağı araştırılmıştır. Araştırmada Minmaks Hedef Programlama ile MA yaklaşımı olarak da bilinen bir Bulanık Hedef yaklaşımı kullanılmıştır. El sanatları üretimi yapan bir işletmede kaynak miktarlarının optimal seviyede belirlenebilmesi için Çok Amaçlı De novo programlama olarak kurulan problemin çözümü bu iki yaklaşıma göre yapılmıştır. MA yaklaşımına göre problemin çözülebilmesi için bütçe kısıtı bir hedef olarak düzenlenmiş ve bir çözüm önerisi yapılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre Minmaks Programming ve MA yaklaşımının çözüm sonuçlarının aynı olduğu belirlenmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Fuzzy Goal Programming Problem Based On Minmax Approach For Optimal System Design
2018
Yazar:  
Özet:

Every system in nature evolved in order to carry on their existence and reach their targets with minimal losses. The fundamental condition of a system’s success lies on making the correct decision by evaluating multiple, complicated, and conflicting goals based on the present constraints. Many mathematical programming problems are make up of objective functions combined by the decision maker based on the constrains. This study investigates how an optimal design can be reached based on Minmax approach. Goal Programming and a Fuzzy Goal Programming known as MA approach are used in this study. The solution of a problem organized as a Multiple De novo programming in order to determine the resource amounts for a business in handcrafts is carried out based on these two approaches. Budget constrain is organized as a goal to solve the problem based on MA approach, and a solution is proposed accordingly. The acquired results suggest that the solution results of Minmax Goal Programming and MA approach are the same.

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Alphanumeric Journal

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 343
Atıf : 759
Alphanumeric Journal