Atıf Sayısı
2
Görüntüleme
65
İndirme
14
Sesli Dinleme
1
Bu çalışmada Türkiye’nin enerji verimliliği ARDL yöntemi, TOPSIS yöntemi ve yapay sinir ağları algoritması analizleri çerçevesinde 1960-2013 dönemi için incelenmiştir. Çalışmanın ilk aşamasında TOPSIS yöntemi kullanılarak enerji verimlilik skorları elde edilmiştir, elde edilen skorlar daha sonra Yapay Sinir Ağlarının çıktı verisi olarak kullanılmıştır. Son olarak, değişkenlerin kısa ve uzun dönem katsayıları ARDL yöntemi ile tahmin edilmiştir. Elde edilen sonuçlar Türkiye’nin enerji verimliliğinin yıllara göre artma eğiliminde olduğunu göstermektedir. Bunun yanında, Yapay Sinir Ağları analizi sonuçlarına göre enerji etkinliğini belirleyenönemli değişken kişi başına düşen sermaye stokudur.
In this study, the energy efficiency of Turkey was studied in the framework of the ARDL method, the TOPSIS method and the analysis of the artificial nervous networks algorithm for the period 1960-2013. In the first phase of the study, energy efficiency scores were obtained using the TOPSIS method, the scores obtained were later used as the output data of the artificial nerve networks. Finally, the short and long-term rates of the variables are predicted by the ARDL method. The results show that Turkey’s energy efficiency has tended to increase over the years. In addition, according to the results of the analysis of the artificial nerve networks, the important variable that determines energy efficiency is the capital stock per person.
Alan : Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler
Dergi Türü : Uluslararası
Makale Detay 
Atıf Yapanlar
Benzer Makaleler
Dergi Bilgisi
Eseri Dinleyin
Bu Sayfayı Yazdırın
Paylaş
Mendeley