Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
Kurumsal Referanslarımız SED Quartile İstatistik S.S.S. Kullanım Kılavuzu Bize Ulaşın
Kurumsal Başvuru Dergi Başvurusu
Türkçe English
 Görüntüleme 49
 İndirme 20
Menü
Mendeley
Endnote
An Implementation of the Gibbs Sampling Method Under the Rasch Model
2018
Dergi:  
Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi
Yazar:  
DOI:  
10.21031/epod.408451
Özet:

A brief explication of the implementation of the Gibbs sampling method via rejection sampling to obtain Bayesian estimates of difficulty and ability parameters under the Rasch model is presented. The Gibbs sampling method via rejection sampling was used in conjunction with the computer program OpenBUGS. Examples that compared the estimation method with another Gibbs sampling method via data augmentation as well as conditional, marginal, and joint maximum likelihood estimation methods are presented using empirical data sets. The effects of prior specifications on the difficulty and ability estimates are illustrated with the empirical data sets. A discussion is presented for related issues of Bayesian estimation in item response theory.  

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler
1. An Implementation of the Gibbs Sampling Method Under the Rasch Model
2018


  Detaylar
 PDF Görüntüle
2. Analyzing the Maximum Likelihood Score Estimation Method with Fences in ca-MST
2019


  Detaylar
 PDF Görüntüle
3. Municipal Bond Pricing: A Data Driven Method
2018


  Detaylar
 PDF Görüntüle
4. Comparison of confirmatory factor analysis estimation methods on mixed-format data
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
5. Comparison of Classical Test Theory vs. Multi-Facet Rasch Theory in writing assessment
2022


  Detaylar
 PDF Görüntüle
6. Comparison of Different Estimation Approaches in Rare Events Data
2021


  Detaylar
 PDF Görüntüle
Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi

Alan :   Eğitim Bilimleri

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 347
Atıf : 2.541
Detaylı İncele
Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi