Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
  Atıf Sayısı 4
 Görüntüleme 27
 İndirme 20
 Sesli Dinleme 2
Büyük Veri Araçları ve R Kullanarak Amerikan Havayolu Firmalarının Sorunlarının Keşfedilmesi
2018
Dergi:  
Uygulamalı Sosyal Bilimler Dergisi
Yazar:  
Özet:

Büyük veri sistemleri günümüzün büyük ölçekli veri analitiği ihtiyaçlarını çözmektedir. Bununla birlikte R yazılımının istatistiksel hesaplama ve veri görselleştirme gücü ile büyük veri araçlarının büyük ölçekli uygulamalar gerçekleştirebilme yetenekleri birleştiğinde ortaya başarılı analiz sistemleri çıkmaktadır. Çalışma kapsamında büyük veri araçları Apache Hadoop ve Apache Spark’a değinilmiş, disk bazlı çalışan MapReduce programlama modeli ile bellek içi çalışan Apache Spark’ın içyapısı arasındaki farklılıklara dikkat çekilmiştir. Makine öğrenmesi yaklaşımları ele alınmış ve denetimli öğrenme ile denetimsiz öğrenme metotlar arasındaki farklılıklar ifade edilmiştir. Teorik olarak denetimsiz öğrenme yöntemlerinden kümeleme yöntemlerine, denetimli öğrenme yöntemlerinden karar ağaçlarına değinilmiştir. Bu analiz yöntemleri Amerika Birleşik Devletleri havayolu firmaları 1987-2008 yılları verisine uygulanmıştır. Havayolu şirketlerinin uçtukları mesafeler ve uçuş gecikme performanslarına yönelik kümeleme analizi yapılmıştır. Spesifik olarak bir havayolu şirketinin gecikme sürelerine ilişkin çıkarımlar karar ağacı kullanılarak yapılmıştır. Ana akım havayolu firmaları, analiz sonuçlarından hareketlesorunlu kümeyi oluşturmuştur. Bu sorunların özellikle kalkıştaki gecikme ve mesafeden kaynaklandığı gerçeği, kümeleme analizi ve karar ağaçları sonuçlarından ortaya çıkmıştır.    

Anahtar Kelimeler:

Discovery Of Problems Of American Airline Companies Using Large Data Tools and R
2018
Yazar:  
Özet:

large data systems solve the needs of today’s large-scale data analytics, which combined the capabilities of the ability to perform large-scale applications of large data tools with statistical calculation and data visualization power of r software, the successful analysis systems occur within the scope of the study, large data tools apache hadoop and apache spark, and apache spark’s in memory-powered apache spark’s internal structure. the differences between the auditory learning methods were discussed and controlled by the auditory learning methods were determined by the auditory methods of auditing the transfer of the airline, and the auditing methods of the auditing of the transfer of a set-to-based airlines, which are determined by using a set-based auditing methods, and the auditing methods of the auditing of the auditing of the auditing of the auditing of the auditing of the auditing of the auditory control-based airlines, were determined by using the audition of the audition of the audition of the auditory assessment of the auditory assessment of the auditing of the auditing of the auditory assessment of the audition of the audition of the auditing of the auditing of the auditory

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Dikkat!
Yayınların atıflarını görmek için Sobiad'a Üye Bir Üniversite Ağından erişim sağlamalısınız. Kurumuzun Sobiad'a üye olması için Kütüphane ve Dokümantasyon Daire Başkanlığı ile iletişim kurabilirsiniz.
Kampüs Dışı Erişim
Eğer Sobiad Abonesi bir kuruma bağlıysanız kurum dışı erişim için Giriş Yap Panelini kullanabilirsiniz. Kurumsal E-Mail adresiniz ile kolayca üye olup giriş yapabilirsiniz.
Benzer Makaleler






Uygulamalı Sosyal Bilimler Dergisi

Alan :   Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 39
Atıf : 636
2023 Impact/Etki : 0.667
Uygulamalı Sosyal Bilimler Dergisi