Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 147
 İndirme 73
Tabakalı Rasgele Örneklemede Yardımcı Değişkenler Kullanarak Kitle Ortalaması İçin Değiştirilmiş Üstel Tip Tahmin Edici
2015
Dergi:  
Alphanumeric Journal
Yazar:  
Özet:

In this paper, a new exponential type estimator is developed in the stratified random sampling for the population mean using auxiliary variable information. In order to evaluate efficiency of the introduced estimator, we first review some estimators and study the optimum property of the suggested strategy. To judge the merits of the suggested class of estimators over others under the optimal condition, simulation study and real data applications are conducted. The results show that the introduced estimator is more efficient than the available ratio and product estimators, and the conventional unbiased estimator of stratified simple random sampling design.

Anahtar Kelimeler:

Modified Top Type For Mass Average Using Helpful Variables In Layer Random Sample Forecast
2015
Yazar:  
Özet:

In this paper, a new exponential type estimator is developed in the stratified random sampling for the population average using auxiliary variable information. In order to evaluate the efficiency of the introduced estimator, we first review some estimators and study the optimal property of the suggested strategy. To judge the merits of the suggested class of estimators over others under the optimal condition, simulation study and real data applications are conducted. The results show that the introduced estimator is more efficient than the available ratio and product estimators, and the conventional unbiased estimator of stratified simple random sampling design.

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler








Alphanumeric Journal
Alphanumeric Journal