Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 20
 İndirme 1
Veri Madenciliği ile Betonarme Konut Binalarında Deprem Kuvveti Analizi
2022
Dergi:  
Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi
Yazar:  
Özet:

Bu çalışma perdesiz betonarme konut binalarına etkiyen yatay tasarım deprem yükünün veri madenciliği yöntemleri ile analiz edilmesi ve makine öğrenmesi yöntemleri ile tahminlenmesi konusundadır. Bu amaçla Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği’ne (2018) göre eşdeğer deprem yükü yöntemi kullanılarak veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veri seti üzerinde öznitelik seçimi, uç değerlerin tespit edilmesi ve silinmesi, boyut azaltma gibi veri madenciliği yöntemleri kullanılmış hangi yöntemlerle sonuçların nasıl değiştiği tartışılmıştır. Sonuçlar perdesiz betonarme binalara etkiyen deprem kuvvetinin makine öğrenmesi yöntemleri ile başarılı tahmini için kısa periyot harita spektral ivme katsayısının (SS) ve bina toplam yüksekliğinin (HN) gerekmediğini ortaya koymuştur.

Anahtar Kelimeler:

Earthquake Force Analysis For Reinforcement Residential Buildings With Data Mining
2022
Yazar:  
Özet:

This study is about the analysis of horizontal design earthquake loads acting on reinforced concrete residential buildings without shear walls using data mining methods and the prediction of loads using machine learning methods. For this purpose, a data set was created by using the equivalent earthquake load method according to the Building Earthquake Code of Turkey (2018). Data mining methods such as feature selection, detection and removing of outlier values, dimensionality reduction were used on the created data set, and how the results changed with which methods were discussed. The results revealed that short-period spectral acceleration coefficient taken from AFAD map (SS) and total building height (HN) are not required for successful prediction of earthquake force acting on reinforced concrete buildings without shear wall with machine learning methods.

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler












Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Uluslararası

Metrikler
Makale : 479
Atıf : 861
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini