Kullanım Kılavuzu
Neden sadece 3 sonuç görüntüleyebiliyorum?
Sadece üye olan kurumların ağından bağlandığınız da tüm sonuçları görüntüleyebilirsiniz. Üye olmayan kurumlar için kurum yetkililerinin başvurması durumunda 1 aylık ücretsiz deneme sürümü açmaktayız.
Benim olmayan çok sonuç geliyor?
Birçok kaynakça da atıflar "Soyad, İ" olarak gösterildiği için özellikle Soyad ve isminin baş harfi aynı olan akademisyenlerin atıfları zaman zaman karışabilmektedir. Bu sorun tüm dünyadaki atıf dizinlerinin sıkça karşılaştığı bir sorundur.
Sadece ilgili makaleme yapılan atıfları nasıl görebilirim?
Makalenizin ismini arattıktan sonra detaylar kısmına bastığınız anda seçtiğiniz makaleye yapılan atıfları görebilirsiniz.
 Görüntüleme 49
 İndirme 33
Interpolation Methods For Recovering The Sampling Values Of Gpr Data
2017
Dergi:  
Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering
Yazar:  
Özet:

Ground Penetrating Radar (GPR) is widely used to acquire the data from near surface depth. The acquired GPR data allow the users to investigate and examine the underground structures (anomalies) easily, quickly and accurately without any excavation. In GPR studies, data collection parameters such as the profile interval and step size, which can be controlled by users, play an important role in the identification of underground structures. But search area properties such as uneven surface, the presence of archaeological and other obstacles cannot be controlled by users. The obtained accuracy depends on the completeness and resolution of acquired GPR data. Due to some research area properties the data acquired from the search area may become incomplete and inadequate. Before analyzing, visualization and interpretation of the underground structures, the incomplete GPR data should be recovered. In this paper, nonstandard interpolation method are proposed for completing the missing data. The proposed methods were implemented on the real GPR data acquired from the test area. The obtained results showed that the similarity of the produced data as quite closer to the original data.  

Anahtar Kelimeler:

Atıf Yapanlar
Bilgi: Bu yayına herhangi bir atıf yapılmamıştır.
Benzer Makaleler










Communications Faculty of Sciences University of Ankara Series A2-A3 Physical Sciences and Engineering

Alan :   Mühendislik

Dergi Türü :   Ulusal

Metrikler
Makale : 104
Atıf : 19
© 2015-2024 Sobiad Atıf Dizini